О Сайте Об Агентстве Услуги предприятиям отрасли

Интеллектуализация авиационных систем: перспективный сверхзвуковой самолет сможет обнаруживать препятствия на аэродроме

В составе летающей лаборатории прошли летные экспериментальные исследования демонстратора технологий системы внешнего видения, разработанного специалистами ГосНИИАС*, для перспективного сверхзвукового гражданского самолета.

В ходе испытаний элементов бортового радиоэлектронного оборудования проведена оценка работоспособности разработанных программно-аппаратных комплексов и произведен сбор данных для обучения нейросетевых алгоритмов системы внешнего видения. Собранные данные содержат видеопоследовательности этапов полета: руление, разбег, набор высоты, горизонтальный полет, заход на посадку, посадка и пробег.

Интеллектуальная система внешнего видения будет осуществлять обработку и сшивку фрагментов в единое панорамное изображение, отображая на нем результаты работы нейросетевых алгоритмов распознавания рулежных дорожек и обнаружения препятствий на летном поле.

Кроме того, по результатам испытаний определены основные параметры бортового оборудования, влияющие на обнаружение экипажем других воздушных судов как на поверхности аэродрома, так и в полете, включая оптические характеристики камер системы технического зрения и условия видимости.

Исследования проводились с целью подтверждения выбранных характеристик системы внешнего видения и системы дополненной реальности при решении задачи обнаружения других объектов.

*Государственный научный центр Российской Федерации Федеральное автономное учреждение "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФАУ "ГосНИИАС") входит в состав Национального исследовательского центра "Институт имени Н.Е. Жуковского" (НИЦ "Институт им. Н.Е. Жуковского").
Авторские права на данный материал принадлежат «ГосНИИАС». Цель включения данного материала в дайджест - сбор максимального количества публикаций в СМИ и сообщений компаний по авиационной тематике. Агентство «АвиаПорт» не гарантирует достоверность, точность, полноту и качество данного материала.

Загрузка