Фотограмметрические методы обработки изображений и видеопоследовательностей находят широкое применение не только при решении задач картографии, но и в области разработки автономных робототехнических комплексов с искусственным интеллектом, в том числе беспилотных летательных аппаратов различного назначения. Сочетание фотограмметрии и машинного обучения позволяет автоматизировать извлечение информации из изображений и обеспечивает обработку большого объема данных, а также значительно повышает точность обработки.

В октябре ГосНИИАС* провел Международную научно-техническую конференцию "Анализ фотограмметрических данных" (ISPRS PDA24). Мероприятие организованно рабочей группой WG II/8 (Environmental & Infrastructure Monitoring) Международного общества фотограмметрии и дистанционного зондирования (International society for photogrammetry and remote sensing) при поддержке ГосНИИАС, Московского физико-технического института и Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК). Конференция стала площадкой для презентации и обсуждения новых достижений в области анализа фотограмметрических данных.

Заместитель генерального директора ГосНИИАС по науке, академик РАН С.Ю. Желтов выступил председателем программного комитета, в состав которого вошли руководитель научного комплекса "Искусственный интеллект и техническое зрение", профессор РАН Ю.В. Визильтер и начальник подразделения к.т.н. В.А. Князь.

"Уже много лет на площадке ГосНИИАС проводятся мероприятия Международного общества фотограмметрии и дистанционного зондирования. С учетом глобального прорыва в этой области, произошедшего по причине тесной взаимосвязи с искусственным интеллектом, круг научных вопросов заметно расширился. Сегодня мы применяем методы фотограмметрии для облегчения процесса обучения нейросетевых моделей и наоборот - для повышения скорости, объема и точности извлечения информации из изображений, например аэрофотоснимков…", - обратился с приветственным словом к участникам конференции С.Ю. Желтов в рамках открытия конференции.

В рамках мероприятия доклады участников были распределены по 6 секциям:

• обнаружение и анализ изменений;
• машинное обучение в анализе фотограмметрических данных;
• анализ фотограмметрических данных культурного наследия;
• извлечение информации из фотограмметрических данных;
• анализ данных для мониторинга окружающей среды и инфраструктуры;
• семантическая сегментация и векторизация изображений.

Заседания секций ISPRS PDA24 проходили в смешанном формате: очно в ГосНИИАС и МИИГАиК, а также по видеоконференцсвязи. В ходе мероприятия было заслушано 35 докладов, представленных учеными и специалистами российских и международных научно-исследовательских и образовательных организаций.

По итогам конференции материалы докладов участников будут опубликованы в ISPRS Annals и в ISPRS Archives (индексируются в Web of Science и Scopus).

* Государственный научный центр Российской Федерации Федеральное автономное учреждение "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФАУ "ГосНИИАС") входит в состав Национального исследовательского центра "Институт имени Н.Е. Жуковского" (НИЦ "Институт им. Н.Е. Жуковского").