О Сайте Об Агентстве Услуги предприятиям отрасли

Самарские ученые разработают на основе искусственного интеллекта единую экосистему безопасности для отечественных беспилотников

Разработка минимизирует число нештатных ситуаций с дронами

Ученые Самарского университета им. Королева и Института систем обработки изображений РАН разработают на основе искусственного интеллекта единую экосистему безопасности для отечественных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Разработка позволит упорядочить и автоматизировать полеты дронов и минимизировать количество потенциальных нештатных ситуаций на земле и в воздухе. В перспективе подобная единая экосистема поможет создать в нашей стране высокие стандарты безопасности для целой отрасли беспилотной авиации.

"Мы реализуем данный проект вместе с нашим индустриальным партнером - компанией-разработчиком беспилотных авиационных систем "Транспорт будущего". Как известно, эта компания создает сейчас на территории ОЭЗ "Тольятти" завод по производству гражданских беспилотников. Разрабатываемая нами система на основе нейросетей позволит увеличить безопасность эксплуатации беспилотников и свести к минимуму число возможных нештатных ситуаций, а также в перспективе поможет создать стандарты и правила движения в воздушном пространстве для всей будущей отрасли беспилотной авиации. Подобных систем в России пока нет", - рассказал профессор Артем Никоноров, директор Института искусственного интеллекта и руководитель Центра "Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем" Самарского университета им. Королева.

Как отметил Артем Никоноров, количество беспилотников в различных сферах экономики с каждым годом будет только увеличиваться, и понятно, что когда в воздушном пространстве будет одновременно находиться, например,  десятки тысяч дронов, никаких человеческих сил и никаких операторов не хватит следить за каждым из беспилотников, чтобы никто из дронов не нарушил правила движения и не создал потенциальную опасность для людей. Поэтому на помощь придет искусственный интеллект, придут нейросети, они, как электронные диспетчеры, будут контролировать перемещения дронов в сфере ответственности системы, в сложных ситуациях обращаясь, конечно же, за помощью человека.

В рамках этой системы автономные беспилотники будут автоматически следовать установленным правилам и стандартам движения и смогут с помощью нейросетей корректировать маршруты, например, из-за изменившихся погодных условий или возникшей опасности столкновения. Если БПЛА вылетит за пределы выделенного для него воздушного коридора, "электронный диспетчер" прикажет ему вернуться, а если он никак не отреагирует - например, из-за поломки, то система сможет принудить его к посадке в безопасном месте. Сильно упрощая, можно сказать, что данная система должна стать для беспилотников неким подобием трех законов робототехники, сформулированных писателем-фантастом Айзеком Азимовым и запрещающих роботу наносить вред человеку и себе.

"Главное требование для появления и развития беспилотной авиационной отрасли - это максимальная безопасность дронов для человека и окружающей его среды, для важной инфраструктуры. Для примера: здания с лифтами стали повсеместно строить во всем мире только после того, как Отисом был изобретен автоматический ловитель - устройство, автоматически останавливающее лифт в случае обрыва троса. До этого лифты были весьма небезопасны. Поэтому подобная интеллектуальная система, обеспечивающая безопасность полетов БПЛА, несомненно даст толчок к развитию беспилотной авиационной отрасли в нашей стране", - подчеркнул Артем Никоноров.

Разработку системы ведут сотрудники университетского Центра "Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем". В настоящее время в состав команды Центра входит более 50 ученых, являющихся сотрудниками Института искусственного интеллекта Самарского университета им. Королева и Института систем обработки изображений РАН.

Коллектив Центра имеет значительный опыт выполнения научно-исследовательских и конструкторских работ в области искусственного интеллекта для таких заказчиков как ОАО "РЖД", Huawei, "Сбер" и др. Центр накопил существенный опыт разработки систем компьютерного зрения и обработки мультимодальных данных. Сотрудники Центра внесли существенный вклад в создание модели ruDALL-E, которая легла в основу сервисов "Сбера" по генерации изображений, и продолжают сотрудничество с данной компанией.

*Самарский университет им. Королева - вуз-участник национального проекта "Наука и университеты".

*Компания "Транcпорт будущего" занимается разработкой беспилотных авиасистем (БАС), в том числе аэротакси и больших беспилотников массой до 700 кг. На территории ОЭЗ "Тольятти" в Самарской области компания создает серийное производство БАС и структурных элементов - композитных винтов, электрических двигателей, корпусных деталей, авионики.

* Три закона робототехники Айзека Азимова гласят: 1)Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред; 2)Робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому закону; 3)Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит первому или второму законам.

*Институт систем обработки изображений РАН  - филиал федерального Государственного учреждения "Федеральный научно-исследовательский центр "Кристаллография и фотоника" Российской академии наук.
Авторские права на данный материал принадлежат «Самарский национальный исследовательский университет им С.П. Королева». Цель включения данного материала в дайджест - сбор максимального количества публикаций в СМИ и сообщений компаний по авиационной тематике. Агентство «АвиаПорт» не гарантирует достоверность, точность, полноту и качество данного материала.

Загрузка