Студент филиала "Стрела" Московского авиационного института Иван Кабыков разработал алгоритм, который может предсказывать потенциальные сбои в работе техники. Прогнозы алгоритма позволяют построить график обслуживания оборудования так, чтобы избежать поломок. Это продлит срок его работы и сэкономит средства на ремонт.

Созданный студентом программный код анализирует собранные данные об ошибках в работе оборудования и дает прогноз о будущих сбоях с погрешностью до семи дней.

- Чтобы прогноз получился предельно точным, необходимо собрать детализированные данные о проблемах с конкретным оборудованием за предыдущие два месяца эксплуатации и вручную ввести эти данные в программу, - рассказал Иван Кабыков. - Например, у нас не работает передняя фара автомобиля, а через день перестали работать дворники. Мы устранили поломки, но через несколько недель фара снова перестала работать, а вместе с ней и дворники. В данном случае между этими событиями, скорее всего, есть связь. Когда мы вносим в программу все данные за последние два месяца эксплуатации автомобиля, алгоритм анализирует их и выдает прогноз, когда именно может снова произойти сбой фары, что повлечет за собой отказ дворников.

Проект Ивана Кабыкова "Алгоритмическое предсказание программных сбоев" стал победителем конкурса "Студенческий стартап" и получил грантовую поддержку в размере одного миллиона рублей. После проведения всех необходимых испытаний автор планирует использовать свой алгоритм в сфере общественного транспорта. Уже есть предварительные договоренности с частной компанией, которая занимается пассажирскими перевозками в Москве.