В Новосибирске на базе летающей лаборатории прошли летные экспериментальные исследования демонстраторов технологий, разработанных в ГосНИИАС* в интересах интеллектуализации бортовых комплексов перспективных воздушных судов транспортной категории.

В процессе испытаний были отработаны новые алгоритмы технического зрения, а также собраны натурные данные для обучения нейросети, которая в будущем позволит самолету автоматически обнаруживать и распознавать взлетно-посадочную полосу.

"Летные испытания проводились в целях проведения оценки разработанных технологий интеллектуализации бортовых комплексов перспективных воздушных судов и сбора видеоматериалов для формирования обучающей и тестовой выборки данных, которая будет использована для дальнейшего обучения нейросетевых алгоритмов технического зрения", - сообщил генеральный директор ГосНИИАС С.В. Хохлов.

Техническое зрение - это сложная система визуализации и обработки изображений неподвижных и движущихся объектов. Самолет оснащен высокочувствительными датчиками разных спектральных диапазонов и средствами видеофиксации. В свою очередь, программно-аппаратное решение, обеспечивает интеллектуальную информационную поддержку экипажа, формируя изображения закабинного пространства.

"При проведении исследований была проверена работоспособность интеллектуальных алгоритмов обнаружения и распознавания элементов разметки и символьных элементов взлетно-посадочных полос, а также препятствий на летном поле. Разработанные алгоритмы позволят снизить нагрузку на пилотов на этапах взлета и посадки, а также повысить эффективность комплексов бортового оборудования воздушных судов", - рассказал Сергей Владимирович Хохлов.

*Государственный научный центр Российской Федерации Федеральное автономное учреждение "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФАУ "ГосНИИАС") входит в состав Национального исследовательского центра "Институт имени Н.Е. Жуковского" (НИЦ "Институт им. Н.Е. Жуковского").